Distribución de Poisson

La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.

Fue descubierta por Siméon-Denis Poisson, que la dio a conocer en 1838 en su trabajo Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile (Investigación sobre la probabilidad de los juicios en materias criminales y civiles).

Procedimiento:

Se identifican los datos; n es el número de pruebas, p la probabilidad de éxito y x es el número de éxitos. El símbolo que es diferente a los demás se llama lambda, ese se obtiene multiplicando n por p, y la e se saca en la calculadora científica, con los botones shift y ln. Una vez que se ubicaron los datos dentro del problema, comenzamos a sustituir. El signo que se observa a lado de la x, el signo !, significa que la equis es factorial. Una vez que obtuvimos lambda, la elevamos a la x multiplicamos el resultado por la e. Para obtener e, utilizamos las teclas ya mencionadas y escribimos en la calculadora lo que salio de la lambda normal, y esa es nuestra e. Después de multiplicar e por lambda elevada a la x, dividimos el resultado por la x factorial (x!).

EJEMPLO DE POISSON